
第十六屆中國汽車藍皮書論壇于近日在京召開,匯集了業(yè)界精英共同探討汽車行業(yè)的新趨勢。當前,汽車行業(yè)的熱門話題主要集中在環(huán)保出行、智能化升級以及用戶體驗優(yōu)化等方面。隨著全球氣候變化和能源危機的挑戰(zhàn),如何實現(xiàn)綠色、低碳的出行方式成為了行業(yè)共同關注的焦點。
T3出行作為出行行業(yè)首家布局人工智能大模型的企業(yè),此次T3出行的CEO崔大勇也是受邀出席論壇,并發(fā)表了題為“大模型上‘車’ 出行新變革”的主題演講。
崔大勇現(xiàn)場分享了T3出行成立5年來的“成績單”,在市場份額穩(wěn)居行業(yè)第二基礎上,T3出行走出了一條特色發(fā)展之路,實現(xiàn)了三個“第一”。其中,T3出行聯(lián)手中國電信,打造了行業(yè)首個生態(tài)大模型:阡陌大模型。
作為行業(yè)首家布局人工智能大模型的企業(yè),崔大勇披露了阡陌大模型的落地進展,目前已應用于司乘服務、智能調度、出行保障三個場景,讓客服更高效、司機接單更快、安全保障更智能。
以司乘服務為例,通過阡陌大模型的助力,T3出行人工客服處理效率提升超過10%,可為客服日均節(jié)約500多小時工作時間,日均解放50名人力,讓人工客服從基礎回復中解放出來,把精力放在更高質量的服務。
阡陌大模型還可以自動解析行程錄音、車內視頻,提前預判司機疲勞駕駛狀態(tài)、危險駕駛狀態(tài),以及一些司乘糾紛等,使得平臺能更及時地去介入處理。
阡陌大模型何時向公眾開放服務?崔大勇也給出了回答。“我們已經開啟內測。很快,T3出行用戶都能享受到打車智能助手服務。”他表示,“尤其對老年人或者小朋友打車,會更加方便。”
在擁抱人工智能大模型的同時,T3出行亦是首批布局自動駕駛的出行企業(yè)。“我們的終極目標是做中國自動駕駛時代的核心運營商,定位成平臺、場景和數(shù)據(jù)。”崔大勇強調。
以下為T3出行CEO崔大勇演講實錄:
首先感謝藍皮書每次都給我們一個時間段,把我們出行行業(yè)簡單匯報一下。今天我也是借這個機會,把我們T3出行的情況簡單作個匯報。
運營五年穩(wěn)居第二,我們爭取在未來兩到三年覆蓋更多城市。合規(guī)率是規(guī)模以上平臺,前四名我們是第一的合規(guī)率。今天重點跟各位分享一下,我們是整個行業(yè)第一個跑出一個大模型的公司。下面,重點我會就這一塊跟各位分享。
我們這個模型叫阡陌大模型,來自于《桃花源記》中“阡陌交通 雞犬相聞”,表示我們互聯(lián)互通。這個大模型是我們用五年積累的數(shù)據(jù),和中國電信聯(lián)合開發(fā)的,去年下半年上線了。
這個大模型是基于行業(yè)垂直領域的一次實踐應用,因為大家知道OpenAI上來以后,在全球引起了大模型的熱潮,但是大模型實際上真正在生產力環(huán)節(jié)是不是有助力,我們是做了一個小小的實踐。大家,看我們的決策類、生成類和多模態(tài)都做了嘗試。
這是我們三個核心的應用環(huán)節(jié),一個是司乘服務高效提升在10%以上。過去像出行領域里面,客戶咨詢或者來投訴是要打到人工客服,客服要查詢系統(tǒng),看投訴的內容是不是真實,如果真實的話會給客戶再回電話,再補券、退款等等,這個環(huán)節(jié)是非常復雜。
上了這個大模型以后,不管是文字環(huán)節(jié)輸入,還是語言進行咨詢投訴,全部是大模型的閉環(huán),而且現(xiàn)在覆蓋了95%以上的場景。我們在內部把整個數(shù)字底層做了改造,包括交易鏈路。我們的人工客服會進入更高質量的服務。
還有司乘接單的準確率,我們現(xiàn)在是在一個城市開了以后,就是1.2公里邊長的六邊形,一個區(qū)域內半小時之后出行需求的預測準確率超過95%。這樣就把車輛的供需匹配做了非常高的提升,這一塊提升了百分之十幾。
還有安全保障,涉及到一些場景,比如司機的駕駛是不是有安全性、司乘兩端的沖突,我們加了一些視頻識別和語音識別。在4月份最新的數(shù)據(jù)里,每一公里的有責事故率比行業(yè)低38%。
我們最近又跑出一個語言類的模型。大家知道,過去我們所有的打車需要進入界面輸出,助老模式里把字體變大,變成一鍵式叫車,但真正上車以后還要告訴司機你去哪兒,司機幫你輸出,這個環(huán)節(jié)是比較復雜的。
今年大模型跑出了語言大模型,這是語言在實際場景的運營。以后再打T3,對著APP說我要去北京機場直接就過去了。這一塊上來以后會有非常好的效率提升,尤其對老年人或者小朋友打車,會更加方便。
T3出行從入局的時候就不是說我們要做網約車,因為大家知道T3出行是由一汽、東風、長安三個央企發(fā)起成立的,我們的目標是自動駕駛時期的核心運營商,定位成平臺、場景和數(shù)據(jù)。
除了共享出行領域做自動駕駛的調度和應用之外,客戶在自動泊車這個環(huán)節(jié)人車分離了,這個車自己回家,你在這兒開會的時候,這個場景怎么覆蓋?T3出行將來可以覆蓋這個環(huán)節(jié)。一旦人車分離了,這兒沒有停車場,你說讓你的車回家吧,它回家這個過程中,T3平臺端可以智能覆蓋,這個場景是非常大的,我們致力于做這方面的工作。